作为一名CAE工程师，你是否曾为漫长的仿真等待时间而抓狂？今天，我们就来聊聊Abaqus中的并行计算技术，帮你解锁“速度与激情”般的仿真体验！

一、并行计算：从“单打独斗”到“团队作战”

在仿真领域，时间就是金钱。Abaqus提供了多种并行化方案，让你的计算任务从“单核苦力”升级为“多核协同”，效率直接拉满！

1. SMP（对称多处理）：单机多核的“内卷”模式

原理：利用单台机器的多核CPU，通过共享内存并行计算。

适用场景：适合中小型模型，简单易用，无需复杂配置。

命令行示例：abaqus job=my_job cpus=8，直接调用8个核心，轻松提速。

2. DMP（分布式多处理）：集群计算的“分而治之”

原理：将模型拆分为多个子域，通过MPI跨机器通信，适合超大规模计算。

适用场景：内存不够？模型太大？DMP就是你的救星！

命令行示例：abaqus job=my_job cpus=16 parallel=domain domains=4，16核分4域，效率翻倍。

3. 混合并行：HPC集群的“终极奥义”

原理：SMP+DMP双管齐下，节点内多线程，节点间MPI通信。

适用场景：高性能计算（HPC）的标配，适合土豪玩家（比如高校超算中心）。

命令行示例：abaqus job=my_job cpus=32 threads_per_mpi_process=4，32核分8进程，每个进程4线程，性能榨干！

二、如何配置？手把手教你“调参”

1. 命令行大法

SMP：简单粗暴，直接指定核心数。

DMP：记得让核心数能被域数整除，否则负载不均会拖后腿。

混合并行：核心数=进程数×线程数，数学不好慎用！

2. 环境文件“黑科技”

在abaqus_v.env里预设参数，比如：

# 默认8核，DMP分4域，混合并行每个MPI进程2线程  

cpus = 8  

parallel = DOMAIN  

domains = 4  

threads_per_mpi_process = 2  

从此提交任务再也不用敲长命令，懒人福音！

三、性能优化的“玄学”

模型越大，收益越高：小型模型可能并行了个寂寞。

通信开销是隐形杀手：网络慢？DMP效率直接打骨折。

 负载均衡是关键：域拆得不均匀？恭喜，有的核心在摸鱼！

四、凯思软件：你的并行计算“外挂”

还在为复杂的并行配置头疼？凯思软件提供一站式Abaqus高性能计算解决方案！

硬件支持：从多核工作站到HPC集群，我们帮你搭好“舞台”。

软件优化：定制化环境配置，让并行计算“傻瓜式”操作。

专家服务：License不够？性能瓶颈？我们的工程师随时待命！